ID050 Desenvolvimento de aplicações web para metanálise em rede utilizando Shiny e R
PDF-Português

Como Citar

Goulart Correia, M., Rangel Tura, B., da Silva Santos, M., & Magliano, C. (2024). ID050 Desenvolvimento de aplicações web para metanálise em rede utilizando Shiny e R: EIXO 2: IMPLEMENTAÇÃO DE TECNOLOGIAS E DIRETRIZES CLÍNICAS EM SAÚDE. JORNAL DE ASSISTÊNCIA FARMACÊUTICA E FARMACOECONOMIA, 9(s.1). https://doi.org/10.22563/2525-7323.2024.v9.s1.p.50

Resumo

Introdução

A síntese de evidências científicas têm um papel crucial na tomada de decisões informadas em diversas áreas do conhecimento. A metanálise, técnica para combinar resultados de estudos independentes, é fundamental para avançar o entendimento científico. A metanálise em rede é um método que permitindo a comparação simultânea de múltiplos tratamentos e a exploração de relações entre eles. Porém, a complexidade inerente exige ferramentas eficazes para sua implementação prática. Este trabalho visa unir o desenvolvimento de aplicações web interativas com metanálise em rede, usando as ferramentas Shiny e R. O ecossistema R, conhecido por flexibilidade e variedade de pacotes estatísticos, é crucial na análise de dados. Com o Shiny, cria-se interfaces web que democratizam a exploração de dados complexos. Serão explorados os fundamentos da metanálise em rede e a plataforma Shiny como forma de tornar análises acessíveis e interativas, ressaltando o valor desse cruzamento para a pesquisa baseada em evidências. Combinar a análise estatística do R e a interface amigável do Shiny transforma a abordagem da metanálise em rede, auxiliando nas tomada de decisões em ATS. A adoção de aplicações web promove a análise de dados e contribui para a evolução de práticas informadas e decisões embasadas em evidências.

Métodos

Foram listadas as funções do pacote netmeta, como comparação entre tratamentos, ranqueamento e estatísticas de heterogeneidade e inconsistência.

O Shiny Dashboard cria uma interface amigável e dinâmica que permite importar dados, ajustar parâmetros, visualizações e análises. A personalização e interação ampliam a utilidade, acessível a pesquisadores de diferentes níveis.

Os resultados da metanálise foram integrados à aplicação para interpretação prática e visual. Gráficos interativos, redes de tratamentos e florestas de efeito foram incorporados.

A aplicação passou por validações e testes para robustez. Simulações verificaram consistência dos resultados com análises independentes.

Foram utilizados o R versão 4.3.1, o Shiny versão 1.7.4.1, o Shiny Dashboard 0.7.2 e o netmeta 2.8-2.

Resultados

Como produto final uma aplicação web foi construída onde os usuários importam dados CSV e selecionam variáveis desejadas, garantindo flexibilidade. Além disso, possível personalizar a análise, escolhendo tratamento de referência, nível de confiança e efeitos fixos/aleatórios. Os dados importados podem ser visualizados para eventuais conferências. Um sumário das comparações entre tratamentos e visualizações gráficas para interpretação é fornecido. Também é possível a avaliação dos tratamentos por métodos P-Score e SUCRA. A exploração detalhada das fontes de inconsistência comparando evidências diretas e indiretas pode ser conduzida e a tabela de avaliação de GRADE para a metanálise é apresentada.

Discussão e conclusões

O desenvolvimento da aplicação web com netmeta e Shiny democratiza análises complexas. A principal contribuição é simplificar metanálise em rede para leigos em programação e estatística. Porém, existem limitações de toda interface gráfica. Ênfase em componentes-chave simplifica resultados, limitando análises avançadas. A aplicação evolui através de atualizações no netmeta, expandindo capacidades. Adaptação garante exploração contínua. Aplicação web é passo para democratizar análises avançadas. Unir netmeta e Shiny beneficia pesquisadores e profissionais. Limitações existem, mas potencial para promover decisões embasadas é incontestável.

https://doi.org/10.22563/2525-7323.2024.v9.s1.p.50
PDF-Português
Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright (c) 2024 Marcelo Goulart Correia, Bernardo Rangel Tura, Marisa da Silva Santos, Carlos Magliano